手把手教会你在 CentOS7 环境下搭建 Harbor 仓库，以及使用 Docker 以 HTTP 方式登录 Harbor 仓库。

之前我写了篇关于 HTTP 的文章，文章中讲述了 HTTP的特点，HTTP 的报文，HTTP 的请求方式等知识，接下来，深入了，我们就关于 HTTP 引发的面试题来进行入手，一起来看一下吧！

为何要使用 Flink

因为本篇文章中，有个 Kafka 数据源的 Demo，在一开始解答小伙伴有可能的困惑：

Question：既然监听 Kafka 消息，为何不建立一个简单的消息消费者，使用简单的代码就能进行消息的消费？

Answer：在普通的消费者逻辑中，只能做到对传送过来的一条消息进行单条处理。而在 Flink 这个优秀的流计算框架中，能够使用窗口进行多样化处理。提供了窗口处理函数，可以对一段时间（例如 5s 内）或者一批（计数大小，例如 5 个一批）的数据进行计数或者 reduce 整合处理

还有 Flink 拥有状态管理，能够保存 checkpoint，如果程序出现错误，也能够之前的检查点恢复，继续程序的处理，于是拥有这些好处的优秀框架，希望小伙伴也加入进来，一起学习~

01、什么是 BloomFilter（布隆过滤器）

布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景，这个时候往往我们都是采用 Hashmap，Set 或者其他集合将数据保存起来，然后进行对比判断，但是如果元素很多的情况，我们如果采用这种方式就会非常浪费空间。这个时候我们就需要 BloomFilter 来帮助我们了。

01、前言

我们常用缓存提升数据查询速度，由于缓存容量有限，当缓存容量到达上限，就需要删除部分数据挪出空间，这样新数据才可以添加进来。缓存数据不能随机删除，一般情况下我们需要根据某种算法删除缓存数据。常用淘汰算法有 LRU,LFU,FIFO,这篇文章我们聊聊 LRU 算法。

01、SDS 数据结构

Redis 底层是基于 C 语言来开发的，但是它没有采用 C 语言传统的字符串表示方式，而是自定义了一种叫做 SDS（Sample Dynamic String，简单动态字符串）的数据结构来表示字符串。传统的 C 语言的字符串是采用空字符（\0）作为结尾的字符数组，SDS 的数据结构稍微复杂一点，整个结构包含三个部分，是 Redis 的基础。

关于 K8s ，你至少应该知道这些。

一、前言

如果要给 Java 所有异常弄个榜单，我会选择将 NullPointerException 放在榜首。这个异常潜伏在代码中，就像个遥控炸弹，不知道什么时候这个按钮会被突然按下（传入 null 对象）。

之前的第一篇文章我介绍了关于 HTTP 的一些简单的知识，比如说它的状态码，请求方式，以及 HTTP 的报文，这篇文章我将给大家带来关于 HTTP 版本的那些问题，比如说1.0和1.1和2.0.

在学习技术时，总会有一个简单程序 Demo 带着我们入门，所以参考着官网例子，带大家快速熟悉 Flink 的 Hello World~

说明一下，项目运行的环境如下：

OS : Mac

Flink Version : 1.9

IDE : IDEA

Java Version : 1.8

下面来讲下关于环境准备，如果是 Windows 的用户，请参照每个步骤，找到适应自己的安装 or 启动方法。

上篇文章和小伙伴们聊了密码加密问题，但是还不够，本文我们再来看看密码加盐问题。

上篇文章和小伙伴们分享了 Realm 的认证策略问题，本文我想和小伙伴们来聊一聊密码的加密问题。

上篇文章和小伙伴们分享了 JdbcRealm，本文我想和小伙伴们聊聊多 Realm 的认证策略问题。

场景是这样的，我们的支付系统在一笔支付完成后，需要发出通知给到商户。支付完成的消息通过消息队列发送给通知的服务。

01、前言

说起来真特么惭愧：十年 IT 老兵，Java 菜鸟一枚。今天我才了解到 Java 还有 fail-fast 一说。不得不感慨啊，学习真的是没有止境。只要肯学，就会有巨多巨多别人眼中的“旧”知识涌现出来，并且在我这全是新的。

能怎么办呢？除了羞愧，就只能赶紧全身心地投入学习，把这些知识掌握。

为了镇楼，必须搬一段英文来解释一下 fail-fast。

在 Map 家族中，WeakHashMap 是一个很特殊的成员，从名字上看与 HashMap 相关，但是与 HashMap 有着很大的差别，翻译成中文后表示弱 HashMap，俗称缓存 HashMap。

IdentityHashMap 从它的名字上可以看出来用于表示唯一的 HashMap，但是分析了其源码，发现其数据结构与 HashMap 使用的数据结构完全不同。

前面介绍了 Map 接口的实现类 LinkedHashMap，LinkedHashMap 存储的元素是有序的，可以保持元素的插入顺序，但不能对元素进行自动排序。在某些场景，如果在数据的存储过程中，能够自动对数据进行排序，将会极大提高编程效率。而 Map 接口有一个重要的实现类 TreeMap，TreeMap 可以实现存储元素的自动排序。

在上一章节，咱们深入浅出的分析了 HashMap，如果你已读过 HashMap 的讲解，一定能够想到本文将要讲解的 LinkedHashMap 其实也是一样的，LinkedHashMap 继承于 HashMap，不同的是 LinkedHashMap 插入的元素，可以按照插入的顺序读取！

就在昨天，一位叫小菜的读者微信我说：

二哥，我今年大二，看你分享的《阿里巴巴 Java 开发手册》上有一段内容说：“循环体内，拼接字符串最好使用 StringBuilder 的 append 方法，而不是 + 号操作符。”到底为什么啊，我平常一直就用的‘+’号操作符啊！二哥有空的时候能否写一篇文章分析一下呢？