实体类的属性映射怎么可以少了它?

我们都知道,随着一个工程的越来越成熟,模块划分会越来越细,其中实体类一般存于 domain 之中,但 domain 工程最好不要被其他工程依赖,所以其他工程想获取实体类数据时就需要在各自工程写 model,自定义 model 可以根据自身业务需要映射相应的实体属性。这样一来,这个映射工程貌似并不简单了。阿粉差点就犯难了……

序 

所以阿粉今天就要给大家安利一款叫 mapstruct 的插件,它就是专门用来处理 domin 实体类与 model 类的属性映射的,我们只需定义 mapper 接口,mapstruct 在编译的时候就会自动的帮我们实现这个映射接口,避免了麻烦复杂的映射实现。

那可能有的小伙伴就要问了?为啥不用 BeanUtilscopyProperties 方法呢?不也照样可以实现属性的映射么?

这个啊,阿粉我开始也是好奇,所以就和 BeanUtils 深入交流了一番,最后才发现,BeanUtils 就是一个大老粗,只能同属性映射,或者在属性相同的情况下,允许被映射的对象属性少;但当遇到被映射的属性数据类型被修改或者被映射的字段名被修改,则会导致映射失败。而 mapstruct 就是一个巧媳妇儿了,她心思细腻,把我们可能会遇到的情况都给考虑到了(要是阿粉我也能找一个这样的媳妇儿该多好,内心笑出了猪声)

如下是这个插件的开源项目地址和各种例子:

  • Github地址:https://github.com/mapstruct/mapstruct/
  • 使用例子:https://github.com/mapstruct/mapstruct-examples

一、准备工作

接下来,阿粉将和大家一起去解开这个巧媳妇儿的真正面纱,所以我们还需要做一点准备工作。

1.1、了解@Mapper 注解

从 mybatis3.4.0 开始加入的 @Mapper 注解,目的就是为了不再写mapper映射文件。

我们只需要在 dao 层定义的接口上使用注解就可以实现sql语句的编写,例如:

1
2
3
@Select("select * from user where name = #{name}")
public User find(String name);

如上就是一个简单的使用,虽然简单,但也确实体现出了这个注解的优越性,至少少写了一个xml文件。

但阿粉我今天可不是想跟你探讨 @Mapper 注解,我主要是想去看我的巧媳妇儿 mapstruct ,所以我就只是想说下 @Mapper 注解的 componentModel 属性,componentModel 属性用于指定自动生成的接口实现类的组件类型,这个属性支持四个值:

  • default: 这是默认的情况,mapstruct 不使用任何组件类型, 可以通过Mappers.getMapper(Class)方式获取自动生成的实例对象。
  • cdi: the generated mapper is an application-scoped CDI bean and can be retrieved via @Inject
  • spring: 生成的实现类上面会自动添加一个@Component注解,可以通过Spring的 @Autowired方式进行注入
  • jsr330: 生成的实现类上会添加@javax.inject.Named 和@Singleton注解,可以通过 @Inject注解获取

1.2、依赖包

首先需要把依赖包导入,主要由两个包组成:

  • org.mapstruct:mapstruct:包含了一些必要的注解,例如@Mapping。r若我们使用的JDK版本高于1.8,当我们在pom里面导入依赖时候,建议使用坐标是:org.mapstruct:mapstruct-jdk8,这可以帮助我们利用一些Java8的新特性。
  • org.mapstruct:mapstruct-processor:注解处理器,根据注解自动生成mapper的实现。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
    <dependency>
        <groupId>org.mapstruct</groupId>
        <!-- jdk8以下就使用mapstruct -->
        <artifactId>mapstruct-jdk8</artifactId>
        <version>1.2.0.Final</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.mapstruct</groupId>
        <artifactId>mapstruct-processor</artifactId>
        <version>1.2.0.Final</version>
    </dependency>

好了,准备工作做完了,接下来我们就看看巧媳妇儿巧在什么地方吧。

二、先简单玩一把

2.1、定义实体类以及被映射类

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
// 实体类
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class User {
    private Integer id;
    private String name;
    private String createTime;
    private LocalDateTime updateTime;
}

// 被映射类VO1:和实体类一模一样
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class UserVO1 {
    private Integer id;
    private String name;
    private String createTime;
    private LocalDateTime updateTime;
}

// 被映射类VO1:比实体类少一个字段
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class UserVO2 {
    private Integer id;
    private String name;
    private String createTime;

}

2.2、定义接口:

当实体类和被映射对象属性相同或者被映射对象属性值少几个时:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
@Mapper(componentModel = "spring")
public interface UserCovertBasic {
    UserCovertBasic INSTANCE = Mappers.getMapper(UserCovertBasic.class);

    /**
     * 字段数量类型数量相同,利用工具BeanUtils也可以实现类似效果
     * @param source
     * @return
     */
    UserVO1 toConvertVO1(User source);
    User fromConvertEntity1(UserVO1 userVO1);

    /**
     * 字段数量类型相同,数量少:仅能让多的转换成少的,故没有fromConvertEntity2
     * @param source
     * @return
     */
    UserVO2 toConvertVO2(User source);
}

从上面的代码可以看出:接口中声明了一个成员变量INSTANCE,母的是让客户端可以访问 Mapper 接口的实现。

2.3、使用

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
@RestController
public class TestController {

    @GetMapping("convert")
    public Object convertEntity() {
        User user = User.builder()
                .id(1)
                .name("张三")
                .createTime("2020-04-01 11:05:07")
                .updateTime(LocalDateTime.now())
                .build();
        List<Object> objectList = new ArrayList<>();

        objectList.add(user);

        // 使用mapstruct
        UserVO1 userVO1 = UserCovertBasic.INSTANCE.toConvertVO1(user);
        objectList.add("userVO1:" + UserCovertBasic.INSTANCE.toConvertVO1(user));
        objectList.add("userVO1转换回实体类user:" + UserCovertBasic.INSTANCE.fromConvertEntity1(userVO1));
        // 输出转换结果
        objectList.add("userVO2:" + " | " + UserCovertBasic.INSTANCE.toConvertVO2(user));
        // 使用BeanUtils
        UserVO2 userVO22 = new UserVO2();
        BeanUtils.copyProperties(user, userVO22);
        objectList.add("userVO22:" + " | " + userVO22);

        return objectList;
    }
}

2.4、查看编译结果

通过IDE的反编译功能查看编译后自动生成 UserCovertBasic 的实现类 UserCovertBasicImpl ,内容如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
@Component
public class UserCovertBasicImpl implements UserCovertBasic {
    public UserCovertBasicImpl() {
    }

    public UserVO1 toConvertVO1(User source) {
        if (source == null) {
            return null;
        } else {
            UserVO1 userVO1 = new UserVO1();
            userVO1.setId(source.getId());
            userVO1.setName(source.getName());
            userVO1.setCreateTime(source.getCreateTime());
            userVO1.setUpdateTime(source.getUpdateTime());
            return userVO1;
        }
    }

    public User fromConvertEntity1(UserVO1 userVO1) {
        if (userVO1 == null) {
            return null;
        } else {
            User user = new User();
            user.setId(userVO1.getId());
            user.setName(userVO1.getName());
            user.setCreateTime(userVO1.getCreateTime());
            user.setUpdateTime(userVO1.getUpdateTime());
            return user;
        }
    }

    public UserVO2 toConvertVO2(User source) {
        if (source == null) {
            return null;
        } else {
            UserVO2 userVO2 = new UserVO2();
            userVO2.setId(source.getId());
            userVO2.setName(source.getName());
            userVO2.setCreateTime(source.getCreateTime());
            return userVO2;
        }
    }
}

2.5、浏览器查看结果

好了,一个流程就走完了,是不是感觉贼简单呢?

而且呀,阿粉温馨提醒: 如果是要转换一个集合的话,只需要把这里的实体类换成集合就行了,例如:

1
    List<UserVO1> toConvertVOList(List<User> source);

三、不简单的情况

上面已经把整个流程都给过了一遍了,相信大家对 mapstruct 也有了一个基础的了解了,所以接下来的情况我们就不展示全部代码了,毕竟篇幅也有限,所以就直接上关键代码(因为不关键的和上面内容一样,哈哈)

3.1、类型不一致

实体类我们还是沿用 User;被映射对象 UserVO3 改为:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class UserVO3 {
    private String id;
    private String name;
    // 实体类该属性是String
    private LocalDateTime createTime;
    // 实体类该属性是LocalDateTime
    private String updateTime;
}

那么我们定义的接口就要稍稍修改一下了:

1
2
3
4
5
6
    @Mappings({
            @Mapping(target = "createTime", expression = "java(com.java.mmzsblog.util.DateTransform.strToDate(source.getCreateTime()))"),
    })
    UserVO3 toConvertVO3(User source);

    User fromConvertEntity3(UserVO3 userVO3);

上面 expression 指定的表达式内容如下:

1
2
3
4
5
6
7
public class DateTransform {
    public static LocalDateTime strToDate(String str){
        DateTimeFormatter df = DateTimeFormatter.ofPattern("yyy-MM-dd HH:mm:ss");
        return LocalDateTime.parse("2018-01-12 17:07:05",df);
    }

}

通过IDE的反编译功能查看编译后的实现类,结果是这样子的:

从图中我们可以看到,编译时使用了expression中定义的表达式对目标字段 createTime 进行了转换;然后你还会发现 updateTime 字段也被自动从 LocalDateTime 类型转换成了 String 类型。

阿粉小结

当字段类型不一致时,以下的类型之间是 mapstruct 自动进行类型转换的:

  • 1、基本类型及其他们对应的包装类型。 此时 mapstruct 会自动进行拆装箱。不需要人为的处理
  • 2、基本类型的包装类型和string类型之间

除此之外的类型转换我们可以通过定义表达式来进行指定转换。

3.2、字段名不一致

实体类我们还是沿用 User;被映射对象 UserVO4 改为:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class UserVO4 {
    // 实体类该属性名是id
    private String userId;
    // 实体类该属性名是name
    private String userName;
    private String createTime;
    private String updateTime;
}

那么我们定义的接口就要稍稍修改一下了:

1
2
3
4
5
6
7
    @Mappings({
            @Mapping(source = "id", target = "userId"),
            @Mapping(source = "name", target = "userName")
    })
    UserVO4 toConvertVO(User source);
    
    User fromConvertEntity(UserVO4 userVO4);

通过IDE的反编译功能查看编译后的实现类,编译后的结果是这样子的:

阿粉小结

当字段名不一致时,通过使用 @Mappings 注解指定对应关系,编译后即可实现对应字段的赋值。

很明显, mapstruct 通过读取我们配置的字段名对应关系,帮我们把它们赋值在了相对应的位置上,可以说是相当优秀了,但这也仅仅是优秀,而更秀的还请继续往下看:

3.3、属性是枚举类型

实体类我们还是改用 UserEnum:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class UserEnum {
    private Integer id;
    private String name;
    private UserTypeEnum userTypeEnum;
}

被映射对象 UserVO5 改为:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class UserVO5 {
    private Integer id;
    private String name;
    private String type;
}

枚举对象是:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
@Getter
@AllArgsConstructor
public enum UserTypeEnum {
    Java("000", "Java开发工程师"),
    DB("001", "数据库管理员"),
    LINUX("002", "Linux运维员");
    
    private String value;
    private String title;

}

那么我们定义的接口还是照常定义,不会受到它是枚举就有所变化:

1
2
3
4
    @Mapping(source = "userTypeEnum", target = "type")
    UserVO5 toConvertVO5(UserEnum source);

    UserEnum fromConvertEntity5(UserVO5 userVO5);

通过IDE的反编译功能查看编译后的实现类,编译后的结果是这样子的:

很明显, mapstruct 通过枚举类型的内容,帮我们把枚举类型转换成字符串,并给type赋值,可谓是小心使得万年船啊。看来这巧媳妇儿不仅仅优秀还心细啊……

文章中的所有例子已上传github:https://github.com/mmzsblog/mapstructDemo

Java Geek Tech wechat
欢迎订阅 Java 极客技术,这里分享关于 Java 的一切。